-
Hình ảnh 1 trong số7
Xe không người lái từng là thứ bạn thường thấy trong các bộ phim khoa học viễn tưởng - nhưng vào năm 2018, chúng đang trở thành hiện thực. Công nghệ xe hơi tự hành đã được phát triển bởi Lexus, BMW và Mercedes và chúng tôi đãthậm chí đã thử nghiệm hệ thống Lái xe tự động không người lái của Tesla trên các con đường ở Vương quốc Anh. Bên kia Đại Tây Dương, Google đang phát triển công nghệ tự động của mình, và Apple được cho là đang hợp tác với BMW - có thể là ô tô tự động của riêng mình.
Xem liên quan BMW, Daimler và Audi’s 3,1 tỷ USD Thỏa thuận bản đồ tại đây đã làm sứt mẻ các kế hoạch công nghệ trong ô tô của Apple và Google Chính phủ Anh vừa đưa Vương quốc Anh đi đầu trong việc thử nghiệm ô tô tự hành 7 Series mới của BMW có thể tự đỗ xe thông qua điều khiển từ xa Công nghệ hoàn toàn không người lái vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm nâng cao, nhưng công nghệ tự động một phần đã xuất hiện trong vài năm gần đây. Các tiệm điều hành như
[thư viện: 1]
Công nghệ tự trị cũng đang được đầu tư mạnh mẽ trên khắp thế giới, đặc biệt là ở Anh. Trong năm 2015, chính phủ công bố luật mới để thử nghiệm các phương tiện không người lái trên đường của chúng tôi và cùng với đó là khoản đầu tư 20 triệu bảng Anh chưa từng có vào công nghệ.
ổ cứng của tôi nhanh bao nhiêu
ĐỌC TIẾP: LIDAR là gì?
Với rất nhiều đầu tư và sự quan tâm vào công nghệ không người lái, chúng ta dễ dàng cho rằng ô tô tự vận hành sắp ra mắt, nhưng chúng còn xa hơn nhiều so với những gì chúng ta nghĩ. Trước khi các con đường của chúng ta tràn ngập các phương tiện không người lái, các nhà sản xuất phải giải quyết hàng loạt thách thức về kỹ thuật và đạo đức, đồng thời chống lại mối đe dọa lớn nhất đối với công nghệ tự hành: con người.
Google Car
Xe tự hành dựa vào một loạt các cảm biến để tương tác với thế giới xung quanh, với Google Car nguyên mẫu sắp được trang bị tám.
Đáng chú ý nhất là LIDAR quay trên nóc xe - một camera sử dụng một dãy 32 hoặc 64 tia laser để đo khoảng cách giữa các vật thể, xây dựng bản đồ 3D ở phạm vi 200m và cho phép chiếc xe nhìn thấy các mối nguy hiểm. Chiếc xe cũng có một bộ mắt khác, một camera tiêu chuẩn hướng qua kính chắn gió. Điều này tìm kiếm các mối nguy hiểm gần đó như người đi bộ, người đi xe đạp và người lái xe ô tô khác, cũng như đọc các biển báo đường bộ và phát hiện đèn giao thông. Nói về những người lái xe ô tô khác, radar gắn trên cản, đã được sử dụng trong điều khiển hành trình thông minh, theo dõi các phương tiện khác phía trước và phía sau xe.
[thư viện: 2]
Bên ngoài, ô tô có thiết bị bay gắn phía sau nhận thông tin vị trí địa lý từ vệ tinh GPS và cảm biến siêu âm trên một trong các bánh sau theo dõi chuyển động của ô tô. Bên trong, xe có máy đo độ cao, con quay hồi chuyển và máy đo tốc độ (đồng hồ đo vòng tua máy) để cung cấp các phép đo thậm chí còn tốt hơn về vị trí của xe, tất cả đều kết hợp để cung cấp cho xe dữ liệu chính xác cao cần thiết để vận hành an toàn.
Sử dụng các mảng này, Google Car có thể đọc đường giống như con người, nhưng các cảm biến này có những hạn chế riêng. Xe ô tô tự lái chỉ đơn giản là thay thế mắt người bằng một chiếc camera, khiến chúng dễ bị tác động bởi ánh nắng mặt trời, thời tiết khắc nghiệt hoặc thậm chí là đèn giao thông bị lỗi. Trong những chiếc xe tự hành hiện nay, cách phân tích lựa chọn pixel này có thể là sự khác biệt giữa hành trình an toàn và hành trình chết chóc.
Kể từ khi Google công bố nóxe tự lái, nó đã tách bộ phận kinh doanh này thành một nhánh riêng biệt với tên Waymo. Tên gọi này xuất phát từ sứ mệnh của Google là tìm ra một hướng đi mới trong lĩnh vực di động.
Ô tô được kết nối
Nhiều người tin rằng cần có sự kết nối giữa ô tô và cơ sở hạ tầng giao thông để chống lại vấn đề này. Christoph Reifenrath, quản lý cấp cao về tiếp thị công nghệ của bộ phận thông tin giải trí của Harman, người cung cấp công nghệ trong xe hơi cho những người thích Audi, BMW và Mercedes .
Giao tiếp giữa ô tô với cơ sở hạ tầng là điều cần thiết để cho phép lái xe tự động.Ví dụ: khi ô tô của bạn sắp gặp đèn đỏ, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn thông tin. Làm thế nào chúng tôi có thể cung cấp thông tin này cho mọi ô tô vào mỗi lần đèn đỏ? Phải có một giải pháp cho điều đó nếu bạn muốn kích hoạt tính năng lái xe tự động trong những khu vực có đèn giao thông.
Ngành công nghiệp ô tô của Đức là một trong những nước ủng hộ mạnh mẽ nhất cơ sở hạ tầng giao thông kết nối giữa ô tô. Đầu năm nay, các nhà sản xuất bao gồm Daimler, BMW và Audi đã trả 3,1 tỷ USD cho dịch vụ bản đồ Nokia Here, dịch vụ này sẽ được sử dụng làm nền tảng cho môi trường xe hơi kết nối. Một tuyên bố chung do tập đoàn công bố có nội dung:
[Nokia] Đây là nền tảng cho thế hệ tiếp theo của các dịch vụ dựa trên vị trí và di động. Đối với ngành công nghiệp ô tô, đây là cơ sở cho các hệ thống hỗ trợ mới và cuối cùng là lái xe hoàn toàn tự động. Bản đồ kỹ thuật số cực kỳ chính xác sẽ được sử dụng kết hợp với dữ liệu phương tiện trong thời gian thực để tăng cường độ an toàn trên đường và tạo điều kiện cho các sản phẩm và dịch vụ mới sáng tạo.
[thư viện: 3]Để trở thành một giải pháp khả thi, các hệ thống này sẽ được yêu cầu trên mọi phương tiện, kể cả những phương tiện vẫn được con người sử dụng. Nhiều khả năng các phương tiện khẩn cấp như xe cứu thương và xe cảnh sát sẽ tiếp tục sử dụng tài xế của con người, vì vậy chúng sẽ cần một phương pháp giao tiếp với các xe ô tô tự hành xung quanh.
Bạn phải biết [xe cấp cứu] đến từ đâu và khi nào nó sẽ đến đó, vì vậy thông tin được chia sẻ giữa xe này và xe của bạn, Reifenrath cho biết thêm.
Vấn đề con người
Mặc dù ô tô tự hành sẽ cần cơ sở hạ tầng tốt hơn, được kết nối nhiều hơn để hoạt động hiệu quả, nhưng chúng vẫn phải đối mặt với một nhân tố lớn hơn, khó đoán hơn - đó là chúng ta.Con người đưa ra các vấn đề đối với ô tô tự hành với tư cách là người lái xe và người đi bộ, và việc đối phó với hành vi không thể đoán trước của chúng ta là một thách thức đáng kể đối với công nghệ.
Con người đưa ra các vấn đề đối với ô tô tự hành với tư cách là người lái xe và người đi bộ
Google Car là một trong những phương tiện tự hành có kinh nghiệm nhất và sự tương tác của nó với người lái xe là con người đã bộc lộ một trong những điểm yếu chính của ô tô không người lái. Thương tích đầu tiên liên quan đến Google Car không phải do lỗi trong hệ thống của nó mà do lỗi của con người.
Được Google tiết lộ vào đầu mùa hè, một sự cố vào tháng 7 là do người lái xe không dừng được. Trong khi đang chờ đúng đèn giao thông, chiếc xe tự lái của Google đã bị một người lái xe thiếu chú ý va phải và mặc dù có một loạt cảm biến phức tạp, họ có thể làm rất ít điều đó để tránh sự cố. May mắn thay, vụ tai nạn chỉ dẫn đến một vài hành khách bị thương, nhưng đây là lời nhắc nhở rằng xe ô tô tự lái có nguy cơ gặp rủi ro khi bị bao vây bởi những người đi đường. [Gallery: 4]
Trưởng dự án của Google Car, Chris Urmson là một trong những người có liên quan đến vụ tai nạn và bài đăng tiếp theo của anh ấy trên Medium mô tả chi tiết sự kiện. Ông viết: “Đèn xanh, nhưng xe cộ chạy ngược lại ở phía xa, nên ba chiếc xe, bao gồm cả chúng tôi, phanh gấp và dừng lại để không bị kẹt giữa ngã tư. Sau khi chúng tôi dừng lại, một chiếc ô tô đã lao vào phía sau chúng tôi ở tốc độ 17 dặm / giờ - nó không hề phanh.
ĐỌC TIẾP THEO: Những chiếc ô tô tự lái chậm ở Greenwich
Mặc dù có hệ thống phức tạp, ô tô tự lái hiện không có phương án B cho người tham gia giao thông. Những người lái xe con người có thể tương tác với nhau và tạo ra sự cho phép, nhưng cũng mắc vô số lỗi nhỏ khi lái xe - những lỗi mà những chiếc xe tự lái hiện nay không thể thích nghi được. Mặc dù có thể làm được rất ít việc để tránh tai nạn mới nhất của Google Car, nhưng đó là một lời nhắc nhở rõ ràng về rào cản lớn nhất của công nghệ tự hành.
cách kiểm tra các cổng đang mở
Đối phó với người đi bộ
Bất chấp những người lái xe là con người gây nguy hiểm cho ô tô tự lái, cách họ tương tác với người đi bộ đặt ra những câu hỏi khó về đạo đức và đạo đức đối với các nhà sản xuất ô tô - kèm theo đó là những ý nghĩa.
Nếu tôi bước ra trước một chiếc ô tô của Google đang di chuyển với tốc độ 60mph, tôi không thực sự đánh giá được chiếc xe đó sẽ hoạt động như thế nào
[thư viện: 6]
Xe ô tô tự lái cần hiểu cách người đi bộ hành xử, đồng thời bắt chước hành vi mà họ mong đợi từ người lái xe. Mọi người đều có sự đánh giá cao về cách một con người sẽ phản ứng, bởi vì tất cả chúng ta đều là con người, nói nhà bình luận đạo đức máy tính Ben Byford . Vì vậy, nếu bạn bước ra trước ô tô và có lẽ người lái xe ô tô biết bạn đang ở đó, họ sẽ phản ứng theo một cách nhất định.
Nếu tôi bước ra trước một chiếc ô tô của Google đang di chuyển với tốc độ 60 dặm / giờ, tôi không thực sự đánh giá được phương tiện đó sẽ hoạt động như thế nào, vì vậy tôi thực sự tự đặt mình vào thế bất lợi.
Tuy nhiên, lập trình cũng đi kèm với rủi ro. Bằng cách làm cho hành vi của họ có thể dự đoán được, ô tô tự lái có thể dễ bị bên thứ ba thao túng. Byford giải thích: Nói rằng những chiếc xe luôn phản ứng theo cùng một cách. Đó là trường hợp,Tôi có thể làm mọi người bị thương nghiêm trọng khi cố tình đi ra phía trước ô tô, dù biết rằng điều đó sẽ không thể đâm vào tôi.
Tôi có thể làm mọi người bị thương nghiêm trọng khi cố tình đi ra phía trước ô tô
Hơn nữa, với việc mỗi nhà sản xuất ô tô đang đua nhau phát triển giải pháp tự lái của riêng mình, hành vi của ô tô tự lái ngày càng trở nên phân tán. Nếu vấn đề này không được giải quyết một cách hiệu quả, những chiếc ô tô tự hành trong tương lai sẽ có tính khí thất thường một cách nguy hiểm đối với người đi bộ.
Nếu tất cả các nhà sản xuất ô tô lớn có một phiên bản khác của hệ thống này,nó sẽ không có ý nghĩa gì cả. Và mọi thứ có thể ném tuyết trở thành thảm họa khi mọi người không hiểu những thứ này hoạt động như thế nàocảnh báo Byford. Nếu có một số loại đạo đức trung tâm cho mọi chiếc xe được áp dụng, thì ít nhất bạn biết kết quả của một hành động nhất định có thể là gì.
Hacking
Xe ô tô tự lái sẽ đóng gói trong một loạt các hệ thống hơn bao giờ hết, nhưng công nghệ gia tăng cũng sẽ khiến chúng dễ bị tin tặc tấn công hơn. Mặc dù nó có vẻ là một vấn đề cho tương lai, nhưng nạn hack xe đã xảy ra.
Fiat Chrysler phải thu hồi 1,4 triệu chiếc Jeep Cherokees sau khi nó xuất hiện, họ rất dễ bị hack.Các chuyên gia bảo mật Charlie Miller và Chris Valasek đã có thể điều khiển không dây các chức năng như tăng tốc, kính chắn gió và radio, khiến người lái bất lực.
Trong một chiếc xe tự hành - hoàn toàn dựa vào hệ thống máy tính - những tác động có thể rất tàn khốc. Đó là lý do tại sao luật do chính phủ Vương quốc Anh đưa ra nhấn mạnh rằng ô tô có các mức độ bảo mật phù hợp được tích hợp sẵn để quản lý mọi nguy cơ bị truy cập trái phép.
Không phải là hack về mặt kỹ thuật, nhưng các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra các cảm biến trong xe ô tô tự lái có thể dễ dàng bị nhầm lẫn chỉ đơn giản bằng cách dán nhãn dán trên các biển báo đường bộ. Đáng lo ngại là những biển báo đường này có cả biển báo dừng. Xe ô tô tự lái có thể bị lừa bỏ qua các biển báo dừng, tất nhiên sẽ gây ra hậu quả nghiêm trọng và có khả năng gây tử vong.
Con đường phía trước
Như hiện tại, công nghệ tự hành có thể được sử dụng cho nhiều việc hơn là đỗ xe hoặc chuyển làn đường. Công nghệ xe hơi được kết nối là điều cần thiết đối với công nghệ không người lái và cho đến khi nó xuất hiện, sẽ không an toàn cho những chiếc xe hơi do con người vận hành và tự động cùng tồn tại. Cho đến khi chúng tôi nâng cấp cơ sở hạ tầng đường bộ của mình, công nghệ không người lái sẽ dựa vào các mảng cảm biến có thể thay đổi - và vẫn gặp rủi ro từ những người đi đường không thể đoán trước. [Gallery: 5]
Tuy nhiên, cách những chiếc ô tô không người lái phản ứng với người đi bộ là một vấn đề còn quan trọng hơn, và một vấn đề sẽ cần nhiều nghiên cứu sâu rộng và có thể là hàng triệu bảng Anh mới có thể đúng. Thế hệ AI tự lái hiện tại là có năng lực, nhưng phán đoán đạo đức và hành vi của người lái xe của con người sẽ khó có thể tái tạo.
Cho đến khi những vấn đề này được giải quyết, những chiếc ô tô tự lái hoàn toàn sẽ gây ra rủi ro nguy hiểm cho những người tham gia giao thông khác. Hiện tại, ô tô không người lái chỉ thực sự an toàn khi được thử nghiệm và vận hành xung quanh các ô tô không người lái khác trong một môi trường được kiểm soát.
Trong vài năm tới, chúng tôi sẽ được hưởng lợi từ công nghệ tự hành một phần, chẳng hạn như hệ thống chuyển làn, tránh va chạm và phanh sau tai nạn. Tuy nhiên, công nghệ hoàn toàn tự chủ còn xa hơn nhiều và sẽ cần được tách biệt và thử nghiệm trong các thành phố tự trị như thành phố do Đại học Michigan xây dựng . Hóa ra ngay cả những trình điều khiển tồi tệ nhất cũng không thể được máy tính phù hợp.
Truy cập trang web chị em của chúng tôi Auto Express cho mọi thứ bạn cần biết về ô tô tự lái .
